基于数据挖掘的电梯安全决策分析系统研究

项目针对当前电梯信息化系统局限于数据查询和日常管理，多维统计、决策分析等功能薄弱的问题开展研究，期望开发一个电梯安全决策分析软件模块，为电梯安全监管和检验检测工作提供决策支持，提高工作针对性和效率。项目拟采用数理统计的方法开展电梯基本参数、使用场所及环境、使用年限、缺陷及失效、故障、困人等重要数据的多维统计及分析。采用数据挖掘算法查找数据中的频繁项目集，研究缺陷及失效、故障、困人等数据之间的关联规则。采用分类和预测方法，建立电梯困人预警模型，预测电梯发生困人事故的风险等级。项目的研究对保障电梯使用安全具有重要意义，也有助于转变电梯“事后监督”的监管模式为“事前预析”。